Looker Studio : Reports बनाने के लिए सही और विश्वसनीय डेटा जोड़ना बेहद जरूरी है। Looker Studio में आप आसानी से नए या मौजूदा डेटा स्रोतों को जोड़ सकते हैं। यह प्लेटफॉर्म आपको अपने रिपोर्ट्स के लिए डेटा को कनेक्ट और Embed करने की पूरी स्वतंत्रता देता है। आइए जानें कि कैसे आप एक नई रिपोर्ट में डेटा जोड़ सकते हैं, एक Re-usable data source बना सकते हैं और मौजूदा रिपोर्ट में डेटा को अपडेट कर सकते हैं।
Looker Studio में नए रिपोर्ट में डेटा कैसे जोड़ें
जब आप एक नई रिपोर्ट बनाते हैं, तो आपको सबसे पहले उसमें डेटा जोड़ने के लिए कहा जाएगा। Looker Studio में आप दो तरीकों से डेटा जोड़ सकते हैं: एक new embed data source बनाकर या फिर किसी existing data source का उपयोग करके। आइए देखते हैं दोनों तरीकों को
1. Looker Studio में साइन इन करें ।
https://lookerstudio.google.com/
2. Create आइकॉन पर क्लिक करें और Report सेलेक्ट करें ।
3. इसके बाद Add data to report मेन्यू दिखाई देगा, जिसमें दो टैब्स होते हैं:
Connect to data: इसमें आप एक नया डेटा source जोड़ सकते हैं।
My data sources: इसमें आप एक existing data source l जोड़ सकते हैं।
4. Connect to data टैब में जाकर, उस डेटा प्रकार को चुनें जिसे आप कनेक्ट या एम्बेड करना चाहते हैं।
5. आवश्यक हो तो, Choose data set and provide your permission. .
Add पर क्लिक करें और ऐसे नया डेटा स्रोत अब आपकी रिपोर्ट में एम्बेड हो जाएगा।
Ways to add an existing data source
अगर आपके पास पहले से एक डेटा Source है, तो आप इसे भी अपनी रिपोर्ट में जोड़ सकते हैं। इसके लिए:
1. My data sources टैब में जाएं और उस डेटा स्रोत का चयन करें जिसे आप कनेक्ट करना चाहते हैं।
2. Add पर क्लिक करें। इसके बाद रिपोर्ट एडिटर खुल जाएगा और आपकी रिपोर्ट में एक चार्ट जुड़ जाएगा, जो आपके डेटा स्रोत से कनेक्ट होगा।
मौजूदा रिपोर्ट में डेटा जोड़ें
अगर आप पहले से एक रिपोर्ट बना चुके हैं और उसमें नया डेटा जोड़ना चाहते हैं, तो यह भी संभव है:
1. अपनी रिपोर्ट को एडिट करें।
2. Toolbar में Add data बटन पर क्लिक करें।
3. उपरोक्त बताए गए स्टेप्स को फॉलो करें, ताकि आप एक नया डेटा स्रोत जोड़ सकें या किसी मौजूदा स्रोत को embed कर सकें .
Re-usable डेटा स्रोत कैसे बनाएं
Looker Studio में आप एक ऐसा डेटा स्रोत भी बना सकते हैं, जिसे आप कई रिपोर्ट्स में बार-बार इस्तेमाल कर सकें। इसके लिए:
1. Looker Studio में साइन इन करें।
2. Create पर क्लिक करें और Data source चुनें।
3. डेटा का प्रकार चुनें जिसे आप कनेक्ट करना चाहते हैं।
4. डेटा सेट का चयन करें और Permission प्रदान करें।
5. CONNECT पर क्लिक करें।
6. डेटा स्रोत की फील्ड्स की सूची को देख सकते हैं।
7. अगर आप इसे किसी रिपोर्ट में जोड़ना चाहते हैं, तो
CREATE REPORT पर क्लिक करें।
क्यों जरूरी है सही डेटा स्रोत का चयन?
Why is it important to select the right data source?
सटीक और संगठित डेटा स्रोत चुनने से न केवल आपकी रिपोर्ट का प्रभाव बढ़ता है, बल्कि यह आपके Best Decision लेने में भी सहायक होता है। Looker Studio में उपलब्ध डेटा स्रोतों की विविधता और फ्लेक्सिबिलिटी आपके लिए यह प्रक्रिया सरल और उपयोगी बनाती है।
Looker Studio का उपयोग करके आप बिना किसी Coding के बेहतरीन रिपोर्ट्स बना सकते हैं, जिसमें आपका डेटा प्रोफेशनल और आकर्षक तरीके से प्रस्तुत किया जा सकता है। अगर आप अपने डेटा के माध्यम से बेहतरीन निर्णय लेना चाहते हैं, तो सही डेटा स्रोत का चयन करें और उसे अपने reports में जोड़ दें ।
Local studios में data add करना एक आसान काम है । इसमें आप nee report में data add जोड़ या हटा सकते हैं,साथ ही बार बार use होने वाले डेटा की source file बना सकते हो । इस जानकारी से Looker Studio में डाटा जोड़ने में मदद मिली होगी । अधिक जानकारी की ऑफिशियल वेबसाइट पर विजेट करें जिसका लिंक हम नीचे भी दे रहे हैं:
Primary datasets supported by Google Looker Studio :
1. लुकर (Looker)
2. गूगल एनालिटिक्स (Google Analytics)
3. गूगल ऐड्स (Google Ads)
4. गूगल शीट्स (Google Sheets)
5. बिगक्वेरी (BigQuery)
6. एपशीट (AppSheet)
7. फ़ाइल अपलोड (File Upload)
8. अमेज़न रेडशिफ्ट (Amazon Redshift)
9. कैंपेन मैनेजर 360 (Campaign Manager 360)
10. क्लाउड स्पैनर (Cloud Spanner)
11. क्लाउड एसक्यूएल फॉर माईएसक्यूएल (Cloud SQL for MySQL)
12. डिस्प्ले एंड वीडियो 360 (Display & Video 360)
13. एक्सट्रैक्ट डेटा (Extract Data)
14. गूगल ऐड मैनेजर 360 (Google Ad Manager 360)
15. गूगल क्लाउड स्टोरेज (Google Cloud Storage)
16. माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर (Microsoft SQL Server)
17. माईएसक्यूएल (MySQL)
18. पोस्टग्रेएसक्यूएल (PostgreSQL)
19. सर्च ऐड्स 360 (Search Ads 360)
20. सर्च कंसोल (Search Console)
21. यूट्यूब एनालिटिक्स (YouTube Analytics)
These are the primary datasets mentioned and supported by Google Looker Studio.
